Cette page est consacrée à l'école-chercheurs Analyse de sensibilité, métamodélisation et optimatisation de modèles qui s'est tenue du lundi 26 mars 2018 au vendredi 30 mars 2018 à La Rochelle (résidence La Fayette).
Ce lien vous permet de visualiser la plaquette de l'école-chercheurs.
Les inscriptions sont désormais closes : l'école-chercheurs est à sa capacité d'accueil maximale.
Un programme provisoire en date du 15 mars est dès à présent disponible. Des modifications à la marge pourront être apportées ultérieurement.
Les intervenants pendant cette école-chercheurs sont, dans l'ordre d'apparition :
- Sigrid Léhuta (Ifremer, réseau Mexico), Nicolas Durrande (Prower.io, GdR Mascot-Num), Victor Picheny (Inra, réseau Mexico, GdR Mascot-Num), Robert Faivre (Inra, reéeau Mexico, GdR Mascot-Num), Sébastien Roux (Inra, réseau Mexico, GdR Mascot-Num), Stéphanie Mahévas (Ifremer, réseau Mexico), Julien Papaïx (Inra, BioSP Avignon), Hilaire Drouineau (Irstea, réseau Mexico), Nicolas Dumoulin (Irstea, réseau Mexico), Rodolphe Le Riche (CNRS, Ecole des Mines de St Etienne, GdR Mascot-Num), Julien Bect (Supelec, GdR Mascot-Num), Geneviève Aubin-Houzelstein (Inra, FPN Paris)
Programme, présentations et TPs
| Introduction à l'école-chercheurs | Robert Faivre | ||
| Analyse de sensibilité et optimisation pour la gestion des pêches | Sigrid Léhuta | ||
| Exposé | Introduction à l’exploration de modèles : plans d’expérience, métamodélisation. | Nicolas Durrande et Victor Picheny |
TP mise en place |
| Cours 1 | Analyse de sensibilité | Robert Faivre et Sébastien Roux |
TP consignes TP script TP script commenté |
| Cours 2 | Processus gaussiens | Nicolas Durrande et Victor Picheny |
TP |
| Exposé | Introduction à la calibration de modèles | Stéphanie Mahévas | |
| Cours 3 | Approche bayésienne | Julien Papaïx |
TP |
| Exposé | Calibration d'un modèle de diffusion d'anguilles : du développement jusqu'au résultat | Hilaire Drouineau | |
| Exposé | Ajustage de paramètres par ABC | Nicolas Dumoulin | |
| Cours 4 | Optimisation avec métamodèle | Nicolas Durrande et Victor Picheny |
TP |
| Cours 5 | Optimisation sans métamodèle | Rodolphe Le Riche |
TP |
| Exposé | Extentions : optimisation multiobjectif, bruitée, ... | Julien Bect | |
| Conclusion, Synthèse et Discussions sur les méthodes | Stéphanie Mahévas | ||
| Évaluation à chaud | Geneviève Aubin-Houzelstein |
Les travaux pratiques ont été réalisés avec R.
Pour l'installation de R, voici le lien : https://www.r-project.org/
Pour les utilisateurs débutants de R, il est conseillé d'utiliser l'environnement Rstudio. Pour son installation, voici le lien : https://www.rstudio.com/
Pour les méthodes bayésiennes, il est nécessaire d'installer Openbugs. La procédure est sur la page http://www.openbugs.net/w/Downloads.
Pour ceux qui sont sur Linux en 64bits, comme demandé, il faut installer g++multilib adapté à la version Ubuntu car certaines fonctionnalités ont été développées avec du C-32 bits. En cas de doute, demander à votre informaticien(ne) préféré(e).
Avec install.packages, voici la liste (au 14 mars) des packages nécessaires pour les travaux pratiques (ne pas oublier de les mettre à jour s'ils étaient déjà installés) : "rgl", "R.matlab", "sensitivity", "lhs", "DiceKriging","DiceOptim", "DiceView", "DiceDesign", "kergp", "R2OpenBUGS", "coda", "nloptr", "cmaes"
Pour ceux qui utilisent déjà R, vérifiez que ces packages sont à jour.
Quelques photos sont également disponibles ici.